NG Dergi - Sayı 61

45 10 yılı profesyonel hayata ayrıldı. Telekom devlerindeki işe alımlar, global firmalardaki iş geliştirme, satış ve eğitim müdürlüğü görevlerinin ardından, 28 yaşında NBS HR’ı kurdum. 2019 yılından itibaren, pek çok teknoloji start-up’ında mentorluk yaparak ve bağımsız yönetim kurulu üyesi olarak görev aldım. 15 yılı aşkın süredir, pek çok teknoloji devinin işe alım ve insan kaynakları danışmanlığını ekibimle birlikte yürüttük. 2020 yılından bu yana, teknoloji ve yetenek dünyasının birleştiği pek çok alanda, okullarda ve STK’larda üye ve konuşmacı olarak yer aldım. 2021 yılında temellerini attığımız hiringcycle.ai ’da, ilk şirketim NBS HR’ı profesyonel ekiplere devrettikten sonra, 2024 yılında CEO olarak göreve başladım. Bu dönemde, hiringcycle.ai müşterileriyle buluşmaya başladı. Son zamanlarda en çok konuşulan konu yapay zeka… Yapay zeka nedir ve iş dünyasına nasıl bir katkı sağlayabilir? Yapay zeka, kontrollü data ile eğitilmiş makine öğrenmesidir. Özetle burada kilit olan veridir. Doğru data için de önemli olan iş analizleridir. Sürekli tekrarlanan yaratıcılık yerine, rutin ve operasyonel iş gücü ile gerçekleşen sentezlemeye kısıtlı ihtiyaç duyan her süreç doğru tanımlanır, doğru data ile eğitilir ve yeterli deneme testlerinden geçirilirse yapay zeka hepimiz için geliştirici rolünü korur. İşe alım süreçlerinde yapay zekanın sağladığı katkılar nelerdir? Bu süreçleri kısaltması söz konusu mu? İşe alımda yapay zeka, operasyonel olan sürekli tekrarlanan ve işe alımın toplam sürecinin yüzde 60’ını oluşturan fonksiyonları ele alabilir ve geliştirebilir. Ama yapay zeka sizin adınıza verisiz bir şekilde işveren markanızı parlatamaz veya tüm çalışanlarınız işe alınırken ortak kültürü oluşturacakları şekilde onları motive tutamaz. Sizin yerinize data tutar, doğru araştırma için anahtar kelime önerir, mülakat yapar, arşiv hazırlar, süreçleri geliştirir. hiringcycle.ai bu noktada en gelişmiş yetkinlik değerleme modeli ile bir işe alım asistanıdır. Doğru model, insan ve yapay zeka ile tamamlanır. Bizim modelimizde yapay zeka, ön yargısız ve adil işe alımı ve şeffaflığı kolaylaştırır. Bazı görüşler işe alım süreçlerinde kriter aratmada yapay zekanın yardımcı olduğunu ancak mutlaka insan temaslı işe alımların yapılması gerektiği yönünde. Bu konuyu nasıl değerlendirirsiniz? Bugün, yapay zeka sağlık sektöründe hem teşhis hem de operasyon alanlarında yer alıyor. Ancak, bir doktorsuz tedavi süreci düşünülemez, değil mi? Benzer şekilde, işe alım süreçlerinde de yapay zeka, insan kaynakları ve departman yöneticilerinin işlerini kolaylaştırır, süreçleri iyileştirir ancak onların yerini alamaz, almamalıdır. Yapay zeka çeviriden makale yazmaya, analizden istatistiksel veriye ve raporlamaya kadar her şeyi yapabiliyor. Birçok insan, yapay zekanın iş yükünü hafifletirken istihdam konusunda risk de olabileceğini düşünüyor. Gerçekten işsizlik oranını artırabilir mi? Bu durum, sanayi devrimi ve makineleşme döneminde işçilerin yaşadığı anksiyete ile benzer. Aynı işleri 10 yıl boyunca yapmamıza izin vermeyen bir dönemdeyiz. Ya gelişeceğiz ya da sistemden çekileceğiz. Yapay zeka, gelişmeye kararlı insanlardan daha hızlı ilerleyemez; ancak, eğer biz gelişim göstermezsek, yapay zeka evet, çok hızlı öğrenir.